RIST 第1回オンラインサロン「スパコンコロキウム」

近年、物質科学研究においても、機械学習やAIといったデータ科学的手法や大規模な計算科学的手法などの組み合わせによる新しいシミュレーションや解析が進んでいる。このようなアプローチは、理論計算や実験結果からのモデル推定や結晶構造推定といった、いわゆる「逆問題」に対して特に有効であることが明らかになりつつある。本講演では、「データ同化」の考え方に基づく新しい結晶構造推定手法の原理とその応用例を紹介する。また、物質科学とデータ科学の融合に向けた「入口」としての視点から、我々の取り組んでいるMateriAppsプロジェクトについても紹介したい。